Университет · Италия · сред най-големите частни университети в Европа, с няколко филиала
Автоматична проверка на кандидат-студенти с AI за университет в Италия
При всеки прием между четирима и осем служители отделяха от един до два месеца за ръчен преглед на близо 20 000 кандидатури. Отговаря ли формулярът на личния документ? Портрет ли е снимката? Същият човек ли е? Всяка пропусната проверка оставя грешна самоличност в студентските данни. Днес проверките ги прави робот, вярно в около 90-95% от случаите, а служителите виждат само казусите, които искат човешка преценка.

- Индустрия
- Образование
- Функция
- Операции
- Регион
- Италия
Резултати
- ~20 000
- кандидатури, проверени всяка година
- В две кампании. Приблизително работно число, дадено от екипа по внедряването.
- ~90-95%
- от кандидатурите роботът обработва вярно
- По спомени на екипа по внедряването. Останалите се поемаха от служители в Action Center.
- 3+ г.
- работа в реални условия
- От 2022 до 2025 г., през цялото време с наша поддръжка и обслужване.
01
Предизвикателството
Клиентът е сред най-големите частни университети в Европа. Седалището му е в Италия и има няколко филиала. Кандидатите подават документи през онлайн портал: качват документ за самоличност и снимка. Приемната служба разглежда всяка кандидатура и пише на кандидата, ако нещо липсва или не е наред. Един филиал организира приема си в отделна система с API. Приемните кампании са две на година, с около 20 000 кандидатури за проверка.
Всичко ставаше ръчно. За всяка кандидатура служител отваряше качения документ, сравняваше го с данните във формуляра, преценяваше дали документът е във формат, който италианската държава признава, и преглеждаше снимката два пъти. Първо спрямо правилата за портрет (едноцветен фон, без селфи от банята), после спрямо лицето от документа.
Цената на ръчната работа
- Екип, блокиран в пика. Между четирима и осем души бяха ангажирани за един до два месеца, два пъти в годината, точно когато приемната служба е най-натоварена.
- Самоличност на око. Около 20 000 сверявания годишно, решавани от служителя, който се случи на смяна.
- Грешни хора в регистъра. Едно пропуснато несъответствие, документ в неприемлив формат или снимка на друг човек води до грешна самоличност в студентските данни.
- Кандидатите чакат. Всеки ден ръчно натрупана работа е още един ден, преди кандидатът да научи, че нещо липсва.
- Два канала, едни и същи ръчни проверки. Тези проверки трябваше да покриват и портала, и системата с API.
02
Какво направихме
Изградихме UiPath робот, който работи като още един човек в приемния екип. Той проверява всяка кандидатура от началото до края, предава на служителите онези, които не може да довърши, и отчита всичко останало.
Пътят на една кандидатура
- Правилата идват от екипа. Събрахме от служителите по прием правилата за проверка и опита им с процеса и ги описахме като ясни проверки, които подлежат на тестване.
- Работа в портала. Роботът влиза в портала с непридружена UI автоматизация, отваря всяка кандидатура и прочита подадения формуляр и качените документи, за всички филиали, които ползват портала.
- Работа през API. За филиала с отделна система за прием същата автоматизация върши задачата през API на тази система.
- Разчитане на документите. UiPath Document Understanding разпознава вида на всеки качен документ и извлича данните от него. Това важи за паспорти, лични карти, документи с данъчен номер и шофьорски книжки, във всеки от няколкото формата, които Италия приема.
- Формуляр срещу документ. Роботът сравнява извлечените данни с попълненото от кандидата във формуляра, поле по поле.
- Проверка на самите данни. Регулярни изрази и правила за всеки вид и формат потвърждават, че всяка стойност е истинска и правилно изписана и че видът и форматът на документа са разрешени.
- Собствени проверки на снимката. Алгоритми на Python, написани от нас, проверяват снимката по критериите за портрет и я сравняват с лицето от документа за самоличност.
- Хората остават в процеса. Ако роботът не успее да извлече всички полета или нещо липсва, казусът се прехвърля в UiPath Action Center към служителите по прием. След края на обработката резултатите минават финален преглед. Без налучкване.
- Отчет за изключенията. Грешките и липсите стигат до университета в периодичен Excel отчет, така че служителите търсят само кандидатите, при които наистина има проблем.
Готов за всяка кампания
- Роботите работят на виртуални машини в собствената мрежа на университета и се управляват от UiPath Automation Cloud.
- Проектиран и изграден според добрите практики на UiPath.
- Поддържахме средата в Automation Cloud и администрирахме Windows инфраструктурата, на която стоят роботите.
- През периода 2022-2025 г. поддържахме, надграждахме и обслужвахме робота заедно с инфраструктурата му и решавахме нетипичните случаи в приема, щом се появят.
Технологичен стек
| Слой | Инструменти |
|---|---|
| Автоматизация | Непридружени роботи, създадени в UiPath Studio (UI автоматизация) |
| Оркестрация | UiPath Automation Cloud (Orchestrator) |
| Документен AI | UiPath Document Understanding |
| Човешки преглед | UiPath Action Center |
| Проверка на снимките | Собствени Python алгоритми за сравнение на лица и критерии за портрет |
| Проверка на данните | Проверки по правила и регулярни изрази |
| Интеграция | Пряка връзка през API със системата за прием на филиала |
| Отчети | Отчет с изключения в Excel |
| Инфраструктура | Виртуални машини с Windows в мрежата на клиента |
03
Резултатът
Първоначалната документация по проекта не е запазена. Затова стойностите тук са ориентировъчни: работни числа и спомени на екипа, който внедри решението, а не резултат от одитирани измервания.
| Преди | След | |
|---|---|---|
| Една кампания: проверка | Два пъти годишно, 4-8 души за по 1-2 месеца | Роботът проверява, служителите поемат изключенията |
| Ръчен преглед за година | Някъде 1 350-5 400 часа (изведено от данните за персонала) | По-голямата част вече я върши роботът |
| Формуляр срещу документ, вид на документа, валидност | На око | Автоматични проверки на всяка кандидатура |
| Правила за портрет и сравнение на лицата | На око | Собствени Python алгоритми |
| Казуси за човешка преценка | Загубени сред всички останали | Пренасочени към Action Center |
| Какъв стандарт се прилага | Зависеше кой е на смяна | Единен стандарт за всяка кампания и всеки филиал, и в портала, и през API |
- Около 20 000 кандидатури, проверени всяка година в две кампании от 2022 до 2025 г., или общо над 60 000 за целия период на проекта.
- Роботът се справяше правилно с около 90-95% от кандидатурите. Останалите, плюс всеки казус с липсваща информация или неразчетени полета, отиваха при хора.
- Ръчната проверка се пое от робота. Служителите се занимават само с грешни или непълни кандидатури. Екипът по внедряването нарича спестяванията огромни, макар никой да не ги е измерил официално.
- Единен стандарт за проверка за всеки кандидат и всяка кампания, във всички филиали и в двата канала.
- Повече от 3 години без прекъсване, през цялото време с наша поддръжка, надграждане и обслужване.
Кога обикновено се чупи роботът за прием
Сривът идва в най-неудобния момент: първата седмица на кампанията, когато обемът рязко расте, а Windows обновление на машината на робота, нов формат на документ или промяна в портала го спират. Нашата поддръжка обхващаше и робота, и инфраструктурата под него, а нетипичните случаи решавахме веднага щом изникнат. Така всяка кампания стартираше с изправен робот.
Изградено с
Платформите и инструментите, на които работи решението.
UiPath StudioUiPath
UiPath Document UnderstandingUiPath
UiPath Action CenterUiPath
UiPath Automation CloudUiPath
UiPath OrchestratorUiPath
PythonДоказано
Microsoft ExcelMicrosoft- Роботизирана автоматизация на процесиОсновен стек
- Интелигентна обработка на документиОсновен стек
- Системна интеграцияОсновен стек
Обхват
Услуги
Индустрии
Бизнес функции
Още казуси
Сходни проблеми, измерени по същия начин.

Листвана мултикомунална компания · Италия · енергия, води, отпадъци и обществени услуги в пет провинции
UiPath програма за автоматизация в листвана италианска мултикомунална група
- автоматизации в продуктивна среда
- 20+
- автоматизации в продуктивна среда
- непрекъсната работа между 2020 и 2025 г.
- 5 г.
- непрекъсната работа между 2020 и 2025 г.

Нефтен и газов производител от САЩ · на борсата NYSE, около 120 дружества в групата
UiPath робот равнява фактурите от EnergyLink за нефтодобивна компания в САЩ
- ръчен труд на пълно работно време, поет от робота
- 1 FTE
- ръчен труд на пълно работно време, поет от робота
- изтегляне на отчети, спестено всеки месец
- ~10 дни
- изтегляне на отчети, спестено всеки месец

Счетоводна кантора в България · екип от 10-15 души · над 100 обслужвани дружества
AI, който разчита и осчетоводява фактури
- от документите минават без корекция
- 97%
- от документите минават без корекция
- по-малко ръчно въвеждане на година
- 576 ч
- по-малко ръчно въвеждане на година